如果推荐列表只重复用户过去看过的类型，短期可能显得准确，却容易让探索范围越来越窄。加入一定比例的相邻主题、不同媒介和编辑精选，可以让用户在熟悉与陌生之间建立新的联系。推荐理由也应尽可能清楚，例如因为题材相近、创作方式相似或来自同一主题策展。用户需要能够调整偏好或清理不相关记录，而不是被动接受固定结果。

EDITOR'S TAKE

推荐系统的价值不只是猜中下一次点击，也包括帮助用户发现原本不知道的方向。

把问题带进下一次阅读

THINKING POINT 01你更希望推荐系统准确还是偶尔带来惊喜？
THINKING POINT 02推荐理由是否会影响你是否打开内容？
内容说明

本文为推荐体验的概念性讨论，不描述任何平台的实际算法。